Marc Weitz
Stillingsbeskrivelse
Marc er stipendiat ved Institutt for informatikk og Befolkningsundersøkelser i nord (BiN) og forske på nye metoder for akselerometerdatabehandling og modellering med spesielt fokus på måling av fysisk aktivitet og livsstil i store kohortstudier (like Tromsøundersøkelsen).
Forskningsinteresser
I sin doktorgrad forsker Marc på nye metoder for behandle og modellere (rå) akselerometerdata. Disse små sensorene brukes ofte til objektivt måling av fysisk aktivitet, søvn og andre livsstilsfaktorer i kohort- og folkehelsestudier eller som en kontrollmåling i eksperimentelle studier. Marcs forskning fokuserer på å fremme vår forståelse av de innsamlede dataene.
Undervisning
Marc har vært assistent for kurs i helseinformatikk og -teknologi (HIT) gruppen. Høstsemesteret 2021 var han TA i "INF-2710 Mobile health (mHealth) systems and applications", et kurs med fokus på teori og utvikling av mobile helseapplikasjoner. Vårsemesteret 2022 var han TA i "INF-3780 Computer Science Clinic – Physical and Virtual Environments" et prosjektbasert emne på masternivå der studentene utvikler sitt eget prosjekt innen medisinsk informatikk.
Medlem i forskningsgruppe
Medlem i prosjekt
CV
Marc Weitz is a doctoral research fellow in Computer Science at the arctic university of Norway in Tromsø (ÐÒÔË´óתÅÌ). Prior to that he studied Cognitive Science at the university of Tübingen graduating in 2020 as a Master of Science (M.Sc.) with distinction. During his studies he worked part-time as a teaching asstistant of several undergraduate Computer Science and Cognitive Science courses and as a scientific software developer at the chair of Quantitative Linguistics headed by Prof. Harald Baayen where he developed the python package pyndl.