ÐÒÔË´óתÅÌ

  1. Enheten
  2. Ansatte
  3. Martin Skjelvareid
Bilde av Skjelvareid, Martin
Bilde av Skjelvareid, Martin
Underviser og forsker ved ÐÒÔË´óתÅÌ campus Bodø Institutt for datateknologi og beregningsorienterte ingeniørfag martin.skjelvareid@uit.no +4776966955 Bodø

Martin Skjelvareid

Stillingsbeskrivelse

Undervisning

Underviser i maskinlæring og fysikk ved bachelor i datateknikk ved ÐÒÔË´óתÅÌ campus Bodø. Se detaljer under fane "undervisning".

Forskning

Prosjektleder for prosjektet "MASSIMAL" (Mapping of Algae and Seagrass using Spectral Imaging and MAchine Learning) som løper i perioden 2020-2024. Prosjektet er finansiert av Norges Forskningsråd (8 mill. kr., via "unge forskertalenter") og ÐÒÔË´óתÅÌ (600 000 kr.) Målet med prosjektet er å utvikle et verktøy for nøyaktig kartlegging av marin vegetasjon (tang/tare/sjøgress) ved hjelp av hyperspektral avbildning fra drone.

  •  
  •  

Hovedinteresser innen forskning: Kartlegging av marine habitater, hyperspektral avbildning med droner, og maskinlæring / dyp læring med fokus på segmentering av bilder. Fokus på åpen forskning med full publisering av datasett og kode. 

Kompetanseområder:

  • Programmering (Python / Matlab)
  • Hyperspektral avbildning
  • Fjernmåling og geografiske informasjonssystemer (GIS)
  • Maskinlæring, med fokus på bildebehandling
  • Akustikk, med fokus på ultralyd
  • Syntetisk aperture avbildning (hovedsaklig med ultralyd)

 

  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Kasper Hancke, Katalin Blix, Galice Guillaume Hoarau :
    Mapping Marine Macroalgae along the Norwegian Coast Using Hyperspectral UAV Imaging and Convolutional Nets for Semantic Segmentation
    IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings 2023 /
  • Martin Skjelvareid :
    Synaptus: A Matlab/Octave toolbox for synthetic aperture ultrasound imaging.
    Journal of Open Source Software (JOSS) 2022 /
  • Kathryn E. Anderssen, Svein Kristian Stormo, Torstein SkÃ¥ra, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Predicting liquid loss of frozen and thawed cod from hyperspectral imaging
    Lebensmittel-Wissenschaft + Technologie 2020 /
  • Svein Kristian Stormo, Torstein SkÃ¥ra, Dagbjørn Skipnes, Izumi Sone, Mats Carlehög, Karsten Heia m.fl.:
    In-Pack Surface Pasteurization of Capture-Based, Pre-Rigor Filleted Atlantic Cod (Gadus morhua)
    Journal of Aquatic Food Product Technology 2018
  • Martin Hansen Skjelvareid, Mette Serine Wesmajervi Breiland, Atle Mortensen :
    Ultrasound as potential inhibitor of salmon louse infestation - a small-scale study
    Aquaculture Research 2018 /
  • Martin Hansen Skjelvareid, Svein Kristian Stormo, Kristin Anna Þórarinsdóttir, Karsten Heia :
    Weakening Pin Bone Attachment in Fish Fillets Using High-Intensity Focused Ultrasound
    Foods 2017 /
  • Kathryn Elizabeth Washburn, Svein Kristian Stormo, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Non-invasive assessment of packaged cod freeze-thaw history by hyperspectral imaging
    Journal of Food Engineering 2017 /
  • Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia, Stein Harris Olsen, Svein Kristian Stormo :
    Detection of blood in fish muscle by constrained spectral unmixing of hyperspectral images
    Journal of Food Engineering 2017 /
  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Kasper Hancke, Katalin Blix, Galice Guillaume Hoarau :
    The MASSIMAL dataset: Hyperspectral, multispectral and RGB images of shallow coastal habitats in Norway
    2025
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Mapping shallow marine habitats using UAV hyperspectral imaging (the "MASSIMAL" project)
    2025
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    MassiPipe - a data processing pipeline for hyperspectral images
    2025
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Massimal GitHub repository
    2025
  • Martin Skjelvareid, Eli Rinde, Kasper Hancke, Katalin Blix, Galice Guillaume Hoarau, Maia Røst Kile :
    MASSIMAL: A multimodal dataset for coastal habitat mapping in Norway
    2025 / /
  • Katalin Blix, Jorge García-Jimenez, Ana Belén Ruescas, Julia Amoros, Galice Guillaume Hoarau, Eli Rinde m.fl.:
    Comparison of Explainable Machine Learning Methods for Marine Vegetation Mapping by Using Hyperspectral Imagery
    2024
  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Kasper Hancke, Katalin Blix, Galice Guillaume Hoarau :
    The MASSIMAL dataset: High-resolution UAV hyperspectral images of shallow-water habitats with ground truth observations and annotations
    2024
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Kartlegging av gruntvannsområder i kystsonen: Bruk av droner, hyperspektral avbildning og innsamling av store bakkesannhets-datasett
    2024
  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Kasper Hancke, Maia Røst Kile, Galice Guillaume Hoarau, Katalin Blix :
    Mapping shallow-water maerl beds with UAV hyperspectral imaging - using convolutional neural nets for image segmentation based on both spectra and texture
    2024
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Å kartlegge havets blå skoger med droner - Kartlegging av tang, tare og sjøgress med hyperspektral avbildning og maskinlæring
    2023
  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Katalin Blix, Kasper Hancke, Galice Guillaume Hoarau :
    Mapping marine macroalgae using UAV hyperspectral imaging and machine learning
    2023
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Å kartlegge havets blå skoger
    2023
  • Martin Skjelvareid, Katalin Blix, Galice Guillaume Hoarau, Eli Rinde, Kasper Hancke :
    Mapping seagrass and rockweed habitats using UAV hyperspectral imaging and machine learning.
    2023
  • Martin Skjelvareid, Katalin Blix, Eli Rinde, Kasper Hancke, Galice Guillaume Hoarau :
    Shallow water habitat mapping using UAV hyperspectral imaging
    2023
  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Katalin Blix, Kasper Hancke, Galice Guillaume Hoarau :
    Mapping marine macroalgae along the Norwegian coast using hyperspectral UAV imaging and convolutional nets for semantic segmentation
    2023
  • Martin Skjelvareid :
    Droner i fjæra: Nye verktøy for å kartlegge tareskog, kråkebollebeiting og ruglbunn
    2022
  • Martin Skjelvareid :
    Presentasjon av Massimal-prosjektet på "Åpen Bukt" (del av Forskningsdagene 2022)
    2022
  • Martin Skjelvareid :
    "Pitch" av Massimal-prosjektet for NRK (del av felles "digital pitchedag" for alle universiteter i Norge)
    03. november 2022
  • Silje Grue, Katalin Blix, Martin Skjelvareid :
    Machine Learning for Classifying Marine Vegetation from Hyperspectral Drone Data in the Norwegian coast
    ÐÒÔË´óתÅÌ Norges arktiske universitet 2022
  • Martin Skjelvareid, Galice Guillaume Hoarau, Eli Rinde, Kasper Hancke, Katalin Blix :
    Underwater vegetation mapping based on UAV hyperspectral imaging - a potential use case for semantic segmentation through deep learning
    2022
  • Silje Grue, Martin Skjelvareid, Katalin Blix :
    Machine Learning for Classifying Marine Vegetation from Hyperspectral Drone Data in the Norwegian coast
    2022
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Update from the MASSIMAL project: The use of hyperspectral imaging for marine habitat mapping
    2021
  • Espen Viklem Eidum, Martin Hansen Skjelvareid :
    Flyr høyt for å kartlegge undervannsvegetasjon
    26. februar 2020 FULLTEKST
  • Hilde-Gunn Bye, Martin Hansen Skjelvareid, Galice Guillaume Hoarau :
    Millioner i støtte til havforskning: - Forskning på havet, og det som er i havet, er kjempeviktig for at vi skal kunne utvikle oss fremover
    25. februar 2020
  • Svein-Arnt Eriksen, Martin Hansen Skjelvareid, Galice Guillaume Hoarau :
    Banebrytende forskning for et rent og rikt hav
    27. februar 2020
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Presentasjon av forskningsprosjektet Massimal (bidrag til Forskningsdagene 2020)
    25. september 2020
  • Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Automatic quantification of gaping in fish fillets using 3D imaging – preliminary results for haddock fillets – Final report
    2018
  • Abdo Hassoun, Karsten Heia, Stein-Kato Lindberg, Heidi Nilsen, Martin Hansen Skjelvareid :
    Nondestructive monitoring of thermal changes in Atlantic cod (Gadus morhua) using fluorescence hyperspectral imaging
    2018 /
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Method development and industrial prototyping for hyperspectral imaging in the fish processing industry
    2017
  • Karsten Heia, Kathryn Elizabeth Washburn, Martin Hansen Skjelvareid :
    Hyperspectral Imaging applied in the food industry: Instrumentation, applications and data analysis
    2017
  • Kathryn Elizabeth Washburn, Svein Kristian Stormo, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Evaluating the freeze-thaw history of cod using hyperspectral imaging
    2017
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Hyperspektral avbildning
    2017
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Spectroscopic measurements of lipid content in entrails of snowcrab (Chionoecetes opilio)
    2017
  • Karsten Heia, Kathryn Elizabeth Washburn, Martin Hansen Skjelvareid :
    Automatic quality control of internal defects in cod - results from hyperspectral, ultrasound and X-ray imaging
    2017
  • Torstein SkÃ¥ra, Svein Kristian Stormo, Dagbjørn Skipnes, Martin Hansen Skjelvareid :
    Effect of salt content and temperature on the cook loss of fresh cod
    2016
  • Svein Kristian Stormo, Torstein SkÃ¥ra, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia, Dagbjørn Skipnes :
    The impact of freezing, frozen storage and thawing on a high quality product
    2016
  • Martin Hansen Skjelvareid, Mette Serine Wesmajervi Breiland, Astrid Buran Holan, Atle Mortensen :
    Effekt av ultralyd på lakselus - Resultater fra smitteforsøk med lakselus i kar
    2016
  • Martin Hansen Skjelvareid, Atle Mortensen :
    Mulig bruk av ultralyd for å forhindre eller fjerne lakselus - kunnskapsstatus per 2016
    2016
  • Grete Elisabeth Lorentzen, Karsten Heia, Martin Hansen Skjelvareid, Per Lea, Mats Carlehög :
    Holdbarhet på klippfisk Langtidslagring av klippfisk – kartlegging av kvalitetsegenskaper (AP3)
    2016
  • Torbjørn Tobiassen, Karsten Heia, Stein Harris Olsen, Ragnhild Aven Svalheim, Sjurdur Joensen, Kine Mari Karlsen m.fl.:
    Bløgging og holdbarhet på torsk
    2016
  • Karsten Heia, Jens Petter Wold, Martin Hansen Skjelvareid :
    Metoder for kvalitetsmåling på hel laks
    2016
  • Karsten Heia, Martin Hansen Skjelvareid, Rodrigo Gonzaléz Reboredo :
    Spectroscopic differentiation between rehydrated heavily salted cod and lightly salted cod
    2015

    • Publikasjoner utenom Cristin

    Leder forskningsprosjektet MASSIMAL (Mapping of Algae and Seagrass using Spectral Imaging and MAchine Learning) som løper fra 2020-2024.

    • Oppdateringer fra prosjektet på Facebook: https://www.facebook.com/MassimalProject 
    • Prosjektside hos Norges Forskningsråd: https://prosjektbanken.forskningsradet.no/project/FORISS/301317 
    • Prosjektside ved ÐÒÔË´óתÅÌ: https://en.uit.no/project/massimal 

    Forskningsinteresser

    Hyperspektral avbildning, ultralyd, maskinlæring, fjernmåling, droner, syntetisk aperture-avbildning   

    Undervisning

    Underviste fag:

    Undervisningsfilosofi og -metode:

    Jeg har undervist mye etter "snudd klasserom"-metoden, der studentene kan se videoer med introduksjon til et emne på forhånd, og der tiden i klasserommet brukes til problemløsning, enten felles eller individuelt. I TEK-0513 Fysikk lagde jeg undervisningsvideoer for hele pensum, 160 videoer i alt. I TEK-1504 og TEK-2801 har jeg vært "stedlig lærer" i Bodø, kombinert med undervisningsvideoer av Per Ødegaard. 

    Jeg har sterk tro på at undervisning i teoretiske fag som fysikk og maskinlæring bør knyttes til konkrete erfaringer og helst konkrete objekter som studentene kan interagere med i klasserommet. I DTE-2602 har ofte lagt opp til felles gjennomkjøring av algoritmer på whiteboard heller enn programmering via skjerm. I fysikkfagene tar jeg ofte med fysikkutstyr for å demonstrere konsepter, f.eks. kraftmålere, hastighetsmålere osv.  

     

    Forskerprofil i Cristin

    Medlem i prosjekt

    Massimal    English content

    CV

    Utdannelse:

    • Master i elektronikk ved NTNU, spesialisering i signalbehandling / akustikk
    • PhD i fysikk ved ÐÒÔË´óתÅÌ Norges Arktiske Universitet, med tema syntetisk aperture avbildning med ultralyd for tilstandsvurdering av vanntilførselsrør 

    Arbeidserfaring:

    • Forsker / PhD-student ved Breivoll Inspection Technologies, Tromsø (2008-2013)
    • Forsker ved Nofima, Tromsø (2013-2018)
    • Førsteamanuensis ved ÐÒÔË´óתÅÌ Norges Arktiske Universitet, campus Bodø (2018 ->)