幸运大转盘

Emnetype

Emnet kan ikke tas som enkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedev忙relse p氓 det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta p氓 undervisning, i gruppearbeid o.l.

Innhold

Hva l忙rer du

Studenten l忙rer 氓 sette opp, l酶se og visualisere matematiske modeller i samfunns酶konomi med Python-kode. Studenter l忙rer ogs氓 grunnleggende teknikker inne informasjonsteknologi, som datastrukturer, typer av data, visualisering og anvende dette mot 酶konomiske problemstillinger. Kurset g氓r parallelt med matematikk undervisning, og tar opp noen av de samme temaene. Det er derfor fordelaktig 氓 ta disse emnene i samme semester.

Kunnskap

Kandidaten har:

• grunnleggende kunnskap om koding i programmeringsspr氓ket Python
• grunnleggende kunnskap i hvordan Python brukes til 氓 sette opp og l酶se 酶konomiske modeller som er basert p氓 matematikk
• grunnleggende kunnskap i bruk av Python for 氓 visualisere l酶sningen p氓 matematiske modeller som brukes i 酶konomifaget
• grunnleggende kunnskap om lasting og visualisering av data i Python
• grunnleggende kunnskap om hvordan Python kan brukes til simuleringer i statistiske problemstillinger

Ferdigheter

Kandidaten kan:

• skrive enkle Python-program
• bruke Python til matematisk l酶sning av 酶konomiske problemstillinger
• bruke Python til 氓 fremstille 酶konomiske problemstillinger grafisk
• laste og visualisere data i Python
• anvende statistiske bibliotek i Python

Kompetanse

Kandidaten:

• kan anvende kunnskaper og ferdigheter til 氓 sette opp og l酶se enkle modeller som brukes i 酶konomifaget
• har evne til 氓 belyse en 酶konomisk problemstilling ved hjelp av programmering i Python
• kan laste og visualisere data.
• innhente data og se matematiske og statistiske sammenhenger ved hjelp av Python.

Undervisnings- og eksamensspr氓k

Undervisning

Det blir gitt forelesninger og seminarer.

Seminarer vil brukes til 氓 arbeide med problemstillinger og gjennomgang av disse.