BED-2501 | 幸运大转盘

Emnetype

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedev忙relse p氓 det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt fo

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

厂酶办nadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).

Studiepoengreduksjon

Du vil f氓 en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har best氓tt f酶lgende emne(r) fra f酶r av:

BED-2065 Statistikk for 酶konomer 7.5 stp
BED-2066 Statistikk for 酶konomer 7.5 stp
BED-2301 Statistikk for 酶konomer 7.5 stp
BED-2011 Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 7.5 stp
BED-2011NETT Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 7.5 stp

Innhold

Emnet gir en innf酶ring i grunnleggende statistisk dataanalyse, med vekt p氓酶konomiske problemstillinger. Statistiske metoder blir knyttet til temaer som l酶nnsomhetsanalyse, portef酶ljeteori og 酶konometri.

Python benyttes som hovedverkt酶y for databehandling, med generativ kunstig intelligens som st酶tte. Studentene vil ogs氓 l忙re 氓 lese og tolke utskrifter fra annen programvare samt vitenskapelige artikler.

Simuleringsteknikker, som Monte Carlo-simuleringer, blir introdusert som verkt酶y for beslutningsst酶tte og for 氓 belyse statistiske konsepter.

Hva l忙rer du

Kunnskaper

Etter 氓 ha gjennomf酶rt emnet skal kandidaten:

ha tilstrekkelige kunnskaper om statistikk og databehandling til 氓 anvende statistiske metoder for 氓 analysere, tolke og presentere 酶konomiske data.

inneha det n酶dvendige grunnlaget i statistisk analyse for 氓 l酶se 酶konomiske problemstillinger i andre emner.

ha kjennskap til hvordan generativ kunstig intelligens kan benyttes som st酶tteverkt酶y ved statistisk analyse i Python.

Ferdigheter

Etter fullf酶rt emne skal kandidaten v忙re i stand til 氓:

oppsummere data b氓de grafisk og gjennom deskriptiv statistikk, samt vurdere sammenhengene mellom variabler.

anvende de vanligste inferensmetodene som er relevante for grunnleggende 酶konometri.

gjennomf酶re simuleringer og bruke resultatene til 氓 ta informerte 酶konomiske beslutninger under usikkerhet.

Generell kompetanse

Etter fullf酶rt emne skal kandidaten:

inneha bred dataanalytisk kompetanse som danner et godt grunnlag for videre studier innen 酶konomi og andre samfunnsvitenskapelige fag.

kunne bruke data og statistiske metoder til 氓 identifisere og beskrive 酶konomiske sammenhenger.

v忙re i stand til 氓 kritisk vurdere og reflektere over kvaliteten p氓 egne og andres statistiske analyser.

Undervisnings- og eksamensspr氓k

Norsk

Undervisning

Undervisningen baserer seg p氓 konseptet omvendt klasserom (flipped classrom). Dette inkluderer blant annet l忙ringsvideoer og webinarer. Det vil ikke v忙re noe obligatorisk oppm酶te gjennom semestret. Studentene vil bli fulgt opp faglig gjennom Canvas, med fokus p氓 interaksjon.

Eksamen avholdes ved campus i Alta, Troms酶, Kirkenes, Harstad og Narvik, samt p氓 Finnsnes. I tillegg vil det bli avholdt skriftlig eksamen p氓 n忙rmere bestemt lokasjon i Oslo. Ved eksamensavvikling i Oslo og ved studiesentre vil det p氓l酶pe en viss egenandel for dekning av eksterne utgifter (leie av lokaler, ekstravakter etc.). Egenandel for eksamen i Oslo er per 01.01.2025 p氓 kroner 2.000,-

Studentene m氓 selv velge eksamenssted n氓r de registrerer seg til eksamen i studentweb. Studenter som ikke registrerer eksamenssted vil bli plassert p氓 eksamenslisten i Troms酶 eller Alta.

Timeplan

Mer info om arbeidskrav

Innleveringsoppgave basert p氓 pensum og progresjon ved innleveringstidspunkt.

Godkjent arbeidskrav har en varighet p氓 4 sammenhengende semestre, fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.

Kontinuasjonseksamen

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har best氓tt siste ordin忙re eksamen i dette emnet.

Skriftlig eksamen arrangeres i Troms酶, Alta, Narvik og Harstad. Studentene m氓 velge eksamenssted n氓r de registrerer seg til eksamen i studentweb.

幸运大转盘

h酶st 2025 BED-2501 Statistikk for økonomer - 7.5 stp