ÐÒÔË´óתÅÌ

høst 2025
INF-1600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI - 10 stp

Emnetype

Emnet kan tas som enkeltemne.

Opptakskrav

Generell studiekompetanse. ³§Ã¸°ìnadskode: 9199. Det kan ogsÃ¥ søkes opptak til emnet basert pÃ¥ realkompetanse.

Innhold

Emnet gir en forståelse av feltet KI og dens metoder og teknikker. Det betyr å lære en nøyaktig forståelse av begrepene som brukes i feltet og å kunne bruke dem riktig i en presentasjon eller dialog om emnet.

Dette omfatter innsikt i KI og beskrivelse av KI og dens anvendelsesområder;

  • Ã¥ kjenne til og hÃ¥ndtere grunnleggende KI-problemer, deres løsninger og forskjellige teknikker som kan brukes pÃ¥ KI-problemer, inkludert etiske dilemmaer og;
  • KI-metoder sÃ¥ vel som de mest brukte kunstige intelligensteknikkene med fokus pÃ¥ beslutningsstøttesystemer, kunnskapsstyringssystemer, naturlig sprÃ¥kbehandling, innhenting av informasjon, systemer med flere agenter og robotikk og datasyn, forsterkningslæring, maskinlæring, dyp læring og mønstergjenkjenning og bio-informatikk.

Programmeringsoppgavene i øvingsopplegget vil løse relevante problemstillinger i KI.


Hva lærer du

Kunnskaper - studenten har:

  • grunnleggende kunnskap om KI-konsepter og KI-teknikker.
  • kunnskap om de vanligste KI-omrÃ¥dene med fokus pÃ¥ beslutningsstøttesystemer, agentsystemer maskinlæring, nevrale nettverk, dyp læring, naturlig sprÃ¥kbehandling, og informasjonsgjenfinning.
  • forstÃ¥else av de vanligste problemer, bekymringer og krav innen KI.
  • kunnskap om forskjellige KI-applikasjoner som er utviklet innen de ulike KI-omrÃ¥dene.
  • kunnskap om problem med etikk og moral i KI-systemer.
  • kunnskap om hvordan KI-teknikker kan brukes i forhold til andre fagomrÃ¥der.

Ferdigheter - studenten kan

  • bruke riktig KI-verktøy og forskjellige KI-applikasjoner for problemet som skal løses for de vanligste KI-omrÃ¥dene.
  • utvikle egne programmer med eksisterende KI-verktøy.
  • hÃ¥ndtere kravene til forskjellige systemer og -applikasjoner som er utviklet for og innen de ulike KI-omrÃ¥dene.
  • utføre KI i aksjon med et praktisk prosjekt.
  • demonstrere hvordan etikk og moral blir hÃ¥ndtert i KI-systemer.

Kompetanse - studenten

  • kjenner til de grunnleggende KI-omrÃ¥dene, KI-teknikkene, og forskjellige KI-applikasjoner og hvordan de skal brukes i utviklingen av KI-systemer.
  • forstÃ¥r hvordan KI pÃ¥virker utformingen og realiseringen av KI-system.
  • kjenner til Ã¥ løse KI-problemer og -utfordringer.
  • forstÃ¥r hvordan KI-program pÃ¥virke etikk og moral.

Undervisnings- og eksamensspråk

Emnet er norskspråklig / skandinavisk. Undervisning og eksamensoppgaver vil gis på norsk, men pensumlitteraturen er på engelsk.

Undervisning

Forelesninger: 30 timer, Kollokvier: 30 timer, Lab og veiledning: 30 timer. Emnet gis hver høst. Ett semesters varighet.

Timeplan



Eksamen

Vurderingsform: Varighet: Karakterskala:
Skriftlig skoleeksamen 4 Timer A–E, stryk F

Obligatoriske arbeidskrav:

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen:

Gruppeprosjekter Godkjent – ikke godkjent
ÐÒÔË´óתÅÌs samleside om eksamen

Mer info om arbeidskrav

To semesterlange gruppeprosjekter.

Kontinuasjonseksamen

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.
  • Om emnet
  • Studiested: Tromsø | Mo i Rana |
  • Studiepoeng: 10
  • Emnekode: INF-1600
  • Tidligere Ã¥r og semester for dette emnet