ÐÒÔË´óתÅÌ

Emnetype

Opptakskrav

Generell studiekompetanse og Matematikk R1 (S1+S2) .

³§Ã¸°ìere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer ogsÃ¥ for opptak:

• generell studiekompetanse og bestÃ¥tt realfagkurs, eller
• bestÃ¥tt 1-Ã¥rig forkurs for ingeniørutdanning, eller
• 2-Ã¥rig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

³§Ã¸°ìnadskode: 9354

Innhold

Emnet gir studentene en innføring i sannsynlighetsregning og statistikk, som innbefatter temaene:

Deskriptiv statistikk:

• SentralmÃ¥l og spredningsmÃ¥l

• Visualisering med histogrammer

Sannsynlighet:

• ²Ñ±ð²Ô²µ»å±ð±ôæ°ù±ð

• Betingede sannsynligheter

• Kombinatorikk

• Stokastiske variable

• Diskrete (binomisk, hypergeometrisk, Poisson) og kontinuerlige (normal, eksponential, kji-kvadrat og Student-t) sannsynlighetsfordelinger

• Forventning og varians

• Sentralgrenseteoremet

Statistisk analyse:

• Estimatorer og konfidensintervaller

• Hypotesetesting

• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse

• Kji-kvadrattest

Hva lærer du

Kunnskap

Kandidaten har:

• Kunnskap til Ã¥ redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk, bruk av Bayes teorem).

• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder

• Grunnleggende kunnskaper om stokastiske variabler, samt diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger

• Grunnleggende forstÃ¥else av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter

Kandidaten kan:

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsregning, og benytte sentrale diskrete og kontinuerlige fordelinger i beregning av sannsynlighet

• Sammenfatte et datamateriale i beskrivende mÃ¥l (sentralmÃ¥l og spredning)

• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram

• Utføre estimering av ukjente parametre, beregne konfidensintervall samt utføre hypotesetester
• Beregne den lineære korrelasjonskoeffisienten, og sette opp og anvende lineære regresjonsmodeller
• Benytte digitale verktøy til statistisk analyse

Generell kompetanse

Kandidaten:

• Har forstÃ¥else for hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis
• Er bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i statistisk databehandling
• Kan relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing, og kommunisere resultatene pÃ¥ en etterrettelig mÃ¥te

Undervisnings- og eksamensspråk

Undervisning

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbaserte ressurser.

Totalt minimum 40 timer undervisning.