høst
2018
PSY-1513 Statistikk og metode III - 10 stp
Innhold
Emnet gir en innføring i de to mest benyttede statistiske analysemetodene innen psykologi og helsefeltet generelt, dvs. varians- og regresjonsanalyse. Emnet gir ogsÃ¥ en introduksjon til kvantitativ meta-analyse som metode for Ã¥ oppsummere kunnskapsstatus innen et fagfelt. Kunnskap om forskningsdesign forutsettes kjent gjennom tidligere emner, men emnet inneholder ogsÃ¥ noe repetisjon med relevans for varians- og regresjonsanalyse. Emnet skal primært gi en forstÃ¥else av prinsippene bak disse to analysemetodene, type data som egner seg for én varians- eller regresjonsanalyse og kompetanse til Ã¥ vurdere holdbarheten av slike analyser i forskningslitteraturen. Alle delene av emnet (unntatt metaanalyse) inkluderer praktiske øvelser for Ã¥ kunne gjennomføre analyser pÃ¥ egen hÃ¥nd.Ìý
Variansanalyse: I denne delen av emnet gjennomgås eksperimentell metode og forskningsdesign som er grunnleggende for riktig bruk av variansanalyse. Et viktig moment her er å forstå hvordan analysemetoder og forskningsdesign henger sammen og betinger hverandre. Videre ligger fokus på konseptuell forståelse av variansanalysen og praktisk gjennomføring. Viktige temaer inkluderer forutsetninger, interaksjoner, post-hoc testing, repeterte målinger og ulike gruppestørrelser.
Regresjonsanalyse: Temaer som studentene skal forstÃ¥ er tolkning av regresjonskoeffisienter, hvordan regresjonslinjen finnes og signifikanstestes, hvordan regresjonsmodeller justeres nÃ¥r flere variabler inkluderes (dvs. multippel regresjon),Ìý og bruk av regresjonsdiagnostikk til Ã¥ vurdere modellforutsetninger. Analyse av interaksjoner og non-lineære relasjoner gjennomgÃ¥s ogsÃ¥.Ìý
Meta-analyse: Denne delen gir en mer basal introduksjon til hva en meta-analyse er og tar derfor betydelig mindre plass. Målet er å forstå hvordan meta-analyser gjennomføres og tolkes. Det tas utgangspunkt i praktiske eksempler fra publiserte artikler. Det gis en enkel introduksjon til de to mest sentrale statistiske modellene til grunn for analysen, dvs. fixed versus random effekt modeller. Kvantitative metoder for å vurdere publikasjonsbias berøres også for å mer kritisk kunne vurdere holdbarheten av en meta-analyse.
Hva lærer du
Kunnskaper
- Kunne beskrive hovedprinsippene og bruksområdene for varians- og regresjonsanalyser.
- Kunne identifisere trusler mot varians- eller regresjonsmodellen (eks. regresjonsdiagnostikk).
- Kunne beskrive stegene i en kvantitativ meta-analyse, og vurdere holdbarheten av en slik analyse.Ìý
ÌýFerdigheter
- Kan gjennomføre varians- og regresjonsanalyser i programmet SPSS.
- Kan undersøke og vurdere om de statistiske forutsetningene for de respektive modellene er oppfylt.
- Kan beskrive/fremstille resultatene i trÃ¥d med APA publiseringsregler.Ìý
ÌýGenerell kompetanseÌý
- Er i stand til å tolke resultatene og sette dem i sammenheng med teori eller en faglig kontekst.
- Ha kompetanse til Ã¥ vurdere egnetheten av tilsvarende statistiske analyser i publiserte vitenskapelige arbeider.Ìý
Undervisning
Kurset avholdes hvert høstsemester og inkluderer om lag 24 undervisningstimer, hvorav varians- og regresjonsanalysen utgjør mesteparten (omlag 5/6), mens meta-analyse utgjør en mindre del (omlag 1/6). Undervisningen inkluderer forelesninger og praktiske øvelser. Studenter som har egen bærbar PC bes benytte denne med SPSS installert til Ã¥ gjennomføre de praktiske øvelsene. Studenter gjennomfører praktiske øvelser i grupper som gjennomgÃ¥s av faglærer i plenum. KombinasjonenÌý av ukentlige forelesninger med vekt pÃ¥ teoretisk innføring og praktiske øvelser oppfyller teoretiske læringsmÃ¥l (beskrive, bedømme, generalisere) og praktiske ferdighetsmÃ¥l (gjennomføre analyser, estimere parametere, tolke og fremstille output fra statistikkprogrammet).ÌýPensum
Mindre endringer i pensum kan forekomme, noe det i så fall opplyses om ved emnestart.
Ìý
Grunnbok er Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5. utgave). London: Sage. Kapitlene tilhørende variansanalyse, kovariansanalyse, moderasjon, korrelasjon og regresjonsanalyse er relevante (ca. 400 sider).
Ìý
Artikler tilhørende meta-analyse utgjør om lag 100 sider:
Innføring i meta-analyse: Martinussen, M. (2010). Meta-analyse. I M. Martinussen (red.), Kvantitativ forskningsmetodologi i samfunns- og helsefag (kap. 8, s. 251-284). Bergen: Fagbokforlaget.
Ìý
Eksempel på meta-analyse, inklusive kritikk av analysen (publiserte artikler)
Johnsen, T. J. & Friborg. O. (2015). The effects of Cognitive Behavioral Therapy (CBT) as an anti-depressive treatment is falling: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 141(4), 747-768.
Ljótsson, B. Hedman, E., Mattsson, S., & Andersson, E. (2017). The effects of Cognitive¿Behavioral Therapy for depression are not falling: A re-analysis of Johnsen and Friborg (2015). Psychological Bulletin, 143(3), 321-325.
Cristea, I. A., Stefan, S., Karyotaki, E., David, D., Hollon, S. D., & Cuijpers, P. (2017). The effects of Cognitive Behavioral Therapy are not systematically falling: A revision of Johnsen and Friborg (2015). Psychological Bulletin, 143(3), 326-340.
Friborg, O., & Johnsen, T. J. (2017). The effect of cognitive behavioral therapy as an anti-depressive treatment is falling: Reply to Ljòtsson et al. (2017) and Cristea et al. (2017). Psychological Bulletin, 143(3), 341-345.
Ìý
Annen støttelitteratur
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2012). Using multivariate statistics. Pearson Education, Inc.
Borenstein, M. (2017). Meta-analysis: Fixed effect vs random effects. Document retrieved from www.meta-analysis.com (160 sider)
Borenstein, M., Hedges, L. V., Higgins, J. P. T., & Rothstein, H. R. (2009). Introduction to Meta-Analysis. UK: John Wiley & Sons, Ltd
Error rendering component
- Om emnet
- Studiested: Tromsø |
- Studiepoeng: 10
- Emnekode: PSY-1513
- Ansvarlig enhet
- Institutt for psykologi
- Tidligere år og semester for dette emnet