幸运大转盘

Kunnskap

Studenten

• forst氓r den underliggende teorien og intuisjonen bak diskrete valgmodeller og deres relevans i 酶konomi.
• har en omfattende forst氓else av paneldata, inkludert dens fordeler og utfordringer ved 氓 fange dynamikk og individuell heterogenitet.
• har fordypet seg i nyansene av kausal analyse, skille mellom korrelasjon og kausalitet og forst氓 betydningen av identifikasjonsstrategier.
• er kjent med kjerne-litteraturen og empiriske studier som bruker disse teknikkene i moderne 酶konomisk forskning.

Ferdigheter

Studenten

• kan effektivt bruke diskrete valgmodeller for 氓 forst氓 individuelle beslutningsprosesser i ulike scenarioer.
• kan benytte paneldata-teknikker som faste effekter, tilfeldige effekter og differanse-i-differanser for 氓 analysere longitudinale data.
• kan implementere verkt酶y for kausalinferens, inkludert instrumentvariabler, systemestimatorer, regresjonsdiskontinuitetsdesign og matchingsmetoder, for 氓 trekke robuste 酶konomiske konklusjoner.
• kan vurdere kritisk og validere forutsetningene og begrensningene knyttet til hver av disse avanserte teknikkene.

Kompetanse

Studenten

• demonstrerer ekspertise i 氓 bruke disse avanserte 酶konometriske metodene p氓 reelle 酶konomiske sp酶rsm氓l ved hjelp av passende programvareverkt酶y.
• kan syntetisere en sammenhengende fortelling som knytter data, sofistikerte statistiske teknikker og 酶konomisk teori for 氓 ta opp komplekse sp酶rsm氓l.
• kan velge den mest passende 酶konometriske modellen og estimeringsstrategien skreddersydd til spesifikasjonene for et gitt 酶konomisk problem og datasett.
• kan formulere, teste og tolke 酶konomiske hypoteser ved hjelp av disse metodene, og trekke meningsfulle og robuste konklusjoner.
• kan engasjere seg med og kritisere moderne 酶konometrisk forskning, og bringe innsikt fra dette kursets spesialiserte fokus for 氓 bidra til bredere 酶konomiske debatter.